მონაცემთა ანალიტიკოსი
Excel-ის პრაქტიკული დონიდან SQL-ისა და ანალიტიკის გზით — სერტიფიცირებამდე.
- ნაბიჯების რაოდენობა
- 4 ნაბიჯი
- საერთო ხანგრძლივობა
- სულ 34 კვირა
- 150 საათი
- საბოლოო სერტიფიცირება
- მონაცემთა ანალიტიკოსის სერტიფიცირება
- უნარები
- 11
კარიერული გზის ეტაპები
ნაბიჯების თანმიმდევრობა რეკომენდებულია, თუმცა ყველა ნაბიჯის გავლა სავალდებულო არ არის.
- კურსინაბიჯი 1
პროფესიონალური Excel
ცხრილიდან ანგარიშამდე: რთული ფორმულები, pivot ცხრილები, Power Query და ყოველდღიური პროცესის ავტომატიზაცია.
8 კვირადამწყები · 260 ₾ - კურსინაბიჯი 2
SQL
მონაცემთა ბაზაში მოთხოვნის ხელოვნება: შერჩევა (SELECT), JOIN-ები, აგრეგაცია, ქვემოთხოვნები და სქემის პროექტირება.
8 კვირადამწყები · 320 ₾ - კურსინაბიჯი 3
მონაცემთა ანალიტიკა
მონაცემთა სრული გზა: მონაცემების გაწმენდა და მომზადება, სტატისტიკური ანალიზი, ვიზუალიზაცია და გადაწყვეტილებისთვის გამართული დასკვნა.
18 კვირასაშუალო · 620 ₾ - სერტიფიცირებანაბიჯი 4
მონაცემთა ანალიტიკოსის სერტიფიცირება
მონაცემთა სრული ციკლის შეფასება: მომზადება, SQL, სტატისტიკა, ვიზუალიზაცია და დასკვნის დასაბუთება.
120 წუთი50 კითხვა · 70%
ამ კარიერულ გზაზე შესაძენი უნარები
- მონაცემთა ანალიზი (data analysis)
- მონაცემთა ვიზუალიზაცია
- სტატისტიკის საფუძვლები (statistics)
- pandas და მონაცემთა დამუშავება
- SQL მოთხოვნები (SQL queries)
- pivot ცხრილები და ანგარიშები (pivot tables)
- JOIN-ები და ქვემოთხოვნები (joins, subqueries)
- მონაცემთა ბაზების პროექტირება (database design)
- Excel ფორმულები და ფუნქციები
- Power Query და Excel ავტომატიზაცია
- ანგარიშები და დაფები (reporting dashboards)
ამ კარიერული გზის ფარგლებში გასავლელი შეფასებები
- გამოცდის სტრუქტურამონაცემთა ანალიტიკოსის სერტიფიცირება — გამოცდა50 კითხვა · 120 წუთი · 70%
კურსები
- მონაცემები და ანალიტიკაპროფესიონალებისთვისმალე
მონაცემთა ანალიტიკა
მონაცემთა სრული გზა: მონაცემების გაწმენდა და მომზადება, სტატისტიკური ანალიზი, ვიზუალიზაცია და გადაწყვეტილებისთვის გამართული დასკვნა.
საშუალოასაკი: 16+18 კვირაკურსი + სერტიფიცირებამონაცემთა ანალიზი (data analysis)მონაცემთა ვიზუალიზაციასტატისტიკის საფუძვლები (statistics)+3მალედეტალები - მონაცემები და ანალიტიკაპროფესიონალებისთვისმალე
SQL
მონაცემთა ბაზაში მოთხოვნის ხელოვნება: შერჩევა (SELECT), JOIN-ები, აგრეგაცია, ქვემოთხოვნები და სქემის პროექტირება.
დამწყებიასაკი: 15+8 კვირაკურსი + სერტიფიცირებაSQL მოთხოვნები (SQL queries)JOIN-ები და ქვემოთხოვნები (joins, subqueries)მონაცემთა ბაზების პროექტირება (database design)+1მალედეტალები - მონაცემები და ანალიტიკაპროფესიონალებისთვისმალე
პროფესიონალური Excel
ცხრილიდან ანგარიშამდე: რთული ფორმულები, pivot ცხრილები, Power Query და ყოველდღიური პროცესის ავტომატიზაცია.
დამწყებიასაკი: 15+8 კვირაკურსი + სერტიფიცირებაExcel ფორმულები და ფუნქციებიpivot ცხრილები და ანგარიშები (pivot tables)Power Query და Excel ავტომატიზაცია+2მალედეტალები
სერტიფიცირება
- სერტიფიცირებამონაცემები და ანალიტიკამალე
მონაცემთა ანალიტიკოსის სერტიფიცირება
მონაცემთა სრული ციკლის შეფასება: მომზადება, SQL, სტატისტიკა, ვიზუალიზაცია და დასკვნის დასაბუთება.
50 კითხვა120 წუთი70%მონაცემთა ანალიზი (data analysis)მონაცემთა ვიზუალიზაციასტატისტიკის საფუძვლები (statistics)pandas და მონაცემთა დამუშავება420 ₾იხილე სერტიფიცირების დეტალები
პროგრამა მალე დაემატება
დატოვე ელფოსტა და პირველებს შორის გაიგე, როდის გახდება ეს გვერდი ხელმისაწვდომი.