კურსები

• პროგრამირებაყველასთვის

  Python პროგრამირება

  Python-ით პროგრამირება დამწყებთათვის განკუთვნილი პრაქტიკული კურსია, რომელიც პროგრამირების საფუძვლებიდან საკუთარი პროგრამების დამოუკიდებლად შექმნამდე მიგიყვანს. გაეცნობი Python-ის სინტაქსს, მონაცემთა ტიპებს, პირობებს, ციკლებს, ფუნქციებს, მონაცემთა სტრუქტურებს, ფაილებთან მუშაობას, შეცდომების დამუშავებასა და Git-ის საფუძვლებს. სწავლა მოიცავს პრაქტიკულ სავარჯიშოებს, კოდის წერას, ტესტებსა და პროექტებს.

  დამწყებიასაკი: 13+16 კვირაკურსი + სერტიფიცირება

  Python საფუძვლებიცვლადები და ტიპები (variables, types)პირობები და ციკლები (conditionals, loops)+6

  99 ₾199 ₾დეტალები
• კიბერუსაფრთხოებაყველასთვისმალე

  კიბერუსაფრთხოების საფუძვლები

  უსაფრთხოების აზროვნება: რისკი, სისუსტე, დაცვა. პაროლებისა და კრიპტოგრაფიის პრაქტიკიდან OWASP Top 10-მდე, ციფრული ჰიგიენის ჩვევებამდე.

  დამწყებიასაკი: 14+10 კვირაკურსი + სერტიფიცირება

  ინფორმაციული უსაფრთხოების საფუძვლებიციფრული ჰიგიენა და თვითდაცვა (digital hygiene)პაროლები და კრიპტოგრაფიის საფუძვლები+2

  მალედეტალები
• მონაცემები და ანალიტიკაპროფესიონალებისთვისმალე

  მონაცემთა ანალიტიკა

  მონაცემთა სრული გზა: მონაცემების გაწმენდა და მომზადება, სტატისტიკური ანალიზი, ვიზუალიზაცია და გადაწყვეტილებისთვის გამართული დასკვნა.

  საშუალოასაკი: 16+18 კვირაკურსი + სერტიფიცირება

  მონაცემთა ანალიზი (data analysis)მონაცემთა ვიზუალიზაციასტატისტიკის საფუძვლები (statistics)+3

  მალედეტალები
• ხელოვნური ინტელექტიპროფესიონალებისთვისმალე

  ხელოვნური ინტელექტი და AI ავტომატიზაცია

  AI-ის გამოყენება პროფესიულ პროცესებში: პრომპტ-სტრატეგია, API-ინტეგრაცია, ავტომატიზაციის სცენარები და პასუხისმგებლობის ზღვრები.

  საშუალოასაკი: 16+12 კვირაკურსი + სერტიფიცირება

  AI ინსტრუმენტებიპრომპტ-ინჟინერიაAI ავტომატიზაცია (AI automation)+3

  მალედეტალები
• მონაცემები და ანალიტიკაპროფესიონალებისთვისმალე

  პროფესიონალური Excel

  ცხრილიდან ანგარიშამდე: რთული ფორმულები, pivot ცხრილები, Power Query და ყოველდღიური პროცესის ავტომატიზაცია.

  დამწყებიასაკი: 15+8 კვირაკურსი + სერტიფიცირება

  Excel ფორმულები და ფუნქციებიpivot ცხრილები და ანგარიშები (pivot tables)Power Query და Excel ავტომატიზაცია+2

  მალედეტალები
• ვებ და მობილიპროფესიონალებისთვისმალე

  Front-End ვებ დეველოპმენტი

  პროფესიული Front-End: სემანტიკური HTML, თანამედროვე CSS, JavaScript და React; კომპონენტური არქიტექტურა, კომპონენტების ბიბლიოთეკა და გუნდური Git-პროცესი.

  საშუალოასაკი: 16+16 კვირაკურსი + სერტიფიცირება

  HTML და CSSJavaScriptTypeScript+5

  მალედეტალები
• პროგრამირებაპროფესიონალებისთვისმალე

  პროგრამული უზრუნველყოფის ტესტირება და QA

  ხარისხის ინჟინერიის საფუძველი: ტესტ-სცენარები, მანუალური და ავტომატური ტესტირება, დეფექტების რეპორტინგი და გუნდში თანამშრომლობა.

  დამწყებიასაკი: 16+12 კვირაკურსი + სერტიფიცირება

  ტესტირების საფუძვლები (QA fundamentals)ტესტ-შემთხვევები და სცენარები (test cases)ავტომატური ტესტირება (test automation)+3

  მალედეტალები
• მონაცემები და ანალიტიკაპროფესიონალებისთვისმალე

  SQL

  მონაცემთა ბაზაში მოთხოვნის ხელოვნება: შერჩევა (SELECT), JOIN-ები, აგრეგაცია, ქვემოთხოვნები და სქემის პროექტირება.

  დამწყებიასაკი: 15+8 კვირაკურსი + სერტიფიცირება

  SQL მოთხოვნები (SQL queries)JOIN-ები და ქვემოთხოვნები (joins, subqueries)მონაცემთა ბაზების პროექტირება (database design)+1

  მალედეტალები
• ქსელები და ინფრასტრუქტურაპროფესიონალებისთვისმალე

  ქსელები და IT ინფრასტრუქტურა

  ინფრასტრუქტურის პრაქტიკა: ქსელის დაგეგმვა, Linux-ის მართვა, ვირტუალიზაცია, წვდომის კონტროლი და სერვისების მონიტორინგი.

  საშუალოასაკი: 16+14 კვირაკურსი + სერტიფიცირება

  ქსელის საფუძვლები (networking)TCP/IP, DNS და DHCPLinux და ბრძანების სტრიქონი (Linux CLI)+3

  მალედეტალები
• ბიზნესი და პროცესებიპროფესიონალებისთვისმალე

  ბიზნეს ანალიზი

  პრობლემიდან გადაწყვეტილებამდე: მოთხოვნების შეგროვება, პროცესების მოდელირება, მხარეებთან კომუნიკაცია და გადაწყვეტილების დასაბუთება მონაცემებით.

  დამწყებიასაკი: 16+12 კვირაკურსი + სერტიფიცირება

  ბიზნეს ანალიზი (business analysis)მოთხოვნების შეგროვება (requirements gathering)პროცესების მოდელირება (BPMN)+3

  მალედეტალები

კურსის სრული მასალა მალე იქნება ხელმისაწვდომი.